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為什么還說這是個大好事?工業(yè)機器人將引發(fā)失業(yè)
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文章來源: 鳳凰網(wǎng) 發(fā)布時間: 2016-10-12

北京時間10月11日消息,據(jù)外媒報道,在悲觀人眼中,北美制造業(yè)正在走向末路,但事實上,整個北美的制造業(yè)正在經(jīng)歷重大變革。

機器人

確實工業(yè)機器人 在過去的半個世紀(jì)中工業(yè)機器人 美國和加拿大的制造業(yè)工人正因來自國外的競爭而逐漸被邊緣化。統(tǒng)計顯示,僅在2000年至2010年間,就有560萬制造業(yè)工人丟掉了飯碗。有趣的是,這其中僅有13%可以歸因于國際貿(mào)易的競爭,而85%則要怪罪“生產(chǎn)力增長”,換句話來說,機器正在替代人類的地位。

這種情況確實令人心生恐懼,如果說中國和墨西哥等國承接了美國的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的話,至少制造業(yè)的從業(yè)人員還是人類,但換成了機器人,許多人擔(dān)心它們最終會“吞并”所有工作機會。因此,諸如“當(dāng)機器人開始接管時如何捍衛(wèi)自己的工作?”等擔(dān)憂開始甚囂塵上。

不過事實證明,這些人想多了。在過去20年中,扣除通貨膨脹等因素,美國制造業(yè)總產(chǎn)值增加了近40%,達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的2.4萬億。雖然工作崗位減少了,但產(chǎn)值卻在增加。同時,從業(yè)人員的教育水平有了巨大進(jìn)步,他們能獲得更高的報酬,產(chǎn)品附加值也更高,而整個制造業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)也在不斷提高。

事實上,美國制造業(yè)目前依然有200萬的勞動力缺口,勞動力老齡化是其主要原因。眼下,美國制造業(yè)工人的平均年齡達(dá)到了45歲,這一平均年齡在全美非農(nóng)職業(yè)中可是相當(dāng)高了。而年輕一代中,基本沒人愿意從事制造業(yè)。

從這些數(shù)字中我們可以得到一個結(jié)論:機器人并沒有搶走我們的飯碗,相反,它讓我們的工作變得更好了。

機器人安全可靠守秩序。此外,機器人的性價比也更高,只需12個月就能收回成本。這是制造業(yè)成本壓縮和創(chuàng)新放緩背景下的最佳選擇。

同時,相應(yīng)的成本縮減也引發(fā)了一系列連鎖效應(yīng)。在北美,更多理想的制造業(yè)崗位被保留了下來,制造商也可以有更多精力專注于創(chuàng)新。雖然需要更高學(xué)歷、更高技能水平的新工作崗位會在短期內(nèi)造成部分人失業(yè),但卻符合工人和整個社會的長遠(yuǎn)利益。

這可不是什么未經(jīng)過歷史考驗的烏托邦幻想,歷史早已證明其準(zhǔn)確性。舉例來說,上個世紀(jì)汽車工業(yè)從人工組裝發(fā)展到機器自動化生產(chǎn)。結(jié)果,汽車制造商開始生產(chǎn)更多的汽車,而每輛汽車所雇傭的工人也更多。工人不再需要從事危險工作,他們通過機器人完成相關(guān)操作就好,最終其所獲得的勞動報酬也更高。隨著技術(shù)的進(jìn)步,我們的生產(chǎn)更高效,生活質(zhì)量也更高。

經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)研究也證實了這一觀點。在工業(yè)革命時代人類對自動化的巨大投資,最終換來了GDP和生活質(zhì)量的大幅提高。這包括更安全的工作環(huán)境和工人的個人認(rèn)同感等,從而形成了一個良性循環(huán)。同時,更為熟練的工作技能意味著更高的工作報酬,這也推動人們將更多精力用在高等教育上,通過熟練的勞動技能提高自身的可支配收入,繼而有效刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

最近,《華盛頓郵報》的一篇文章很好的詮釋了該理論:生產(chǎn)力的提高必然會盤活市場經(jīng)濟(jì)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高,帶動了農(nóng)民向城市的遷移,從而刺激了工業(yè)經(jīng)濟(jì),最終整個社會才能和諧發(fā)展,我們的醫(yī)療、教育和公共服務(wù)才能更上一層樓。而現(xiàn)在我們也正處在這樣的周期之中,這也是當(dāng)前北美制造業(yè)的現(xiàn)狀。

事實上,工業(yè)機器人正在引領(lǐng)整個行業(yè)的革新,它們并不是要砸了大家的飯碗。相反,這些新技術(shù)為當(dāng)?shù)乇A袅烁喈a(chǎn)業(yè),同時還提高了自動化、生產(chǎn)效率、生產(chǎn)安全以及生產(chǎn)力水平,它讓北美地區(qū)的制造業(yè)顯出新的活力。

工業(yè)機器人會搶了你的工作嗎?也許會。但凡事都有兩面性,它們的到來可能會讓你找到更有意義的工作,薪酬也會水漲船高,這樣算起來可劃算多了。

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